Cómo utilizar la función CHIDIST (DISTR.CHI) en Excel
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Introducción a la función DISTR.CHI en Excel y Google Sheets
La función DISTR.CHI (conocida como CHIDIST en versiones anteriores de Excel) se utiliza para calcular la probabilidad de la cola derecha de la distribución chi-cuadrada. Esta función es esencial en análisis estadísticos, especialmente en pruebas de hipótesis que comparan las frecuencias observadas con las esperadas.
Sintaxis y ejemplos de uso
La sintaxis de DISTR.CHI es la siguiente:
=DISTR.CHI(x, grados_libertad)x: El valor chi-cuadrado para el cual se desea calcular la probabilidad.grados_libertad: Número de grados de libertad de la distribución.
Ejemplo de uso:
=DISTR.CHI(10, 5)Este ejemplo calcula la probabilidad de que el valor chi-cuadrado sea mayor que 10, bajo una distribución con 5 grados de libertad.
Aplicaciones prácticas de DISTR.CHI
La función DISTR.CHI se aplica en diferentes estudios estadísticos que requieren comparar datos observados con los esperados. A continuación, ofrecemos algunos ejemplos de uso práctico.
Caso práctico 1: Test de bondad de ajuste
Imagine un investigador que desea comprobar la equidad de un dado lanzándolo 120 veces y registrando la frecuencia de cada resultado, obteniendo los siguientes datos: {18, 20, 20, 22, 20, 20}. Si el dado es justo, cada resultado debería aparecer aproximadamente 20 veces (120/6).
Para realizar la prueba de chi-cuadrado, se calcula el estadístico chi-cuadrado usando DISTR.CHI:
Datos observados: 18, 20, 20, 22, 20, 20 Frecuencia esperada: 20, 20, 20, 20, 20, 20 Cálculo de chi-cuadrado = Σ((observado - esperado)^2 / esperado) = (18-20)^2/20 + (20-20)^2/20 + (20-20)^2/20 + (22-20)^2/20 + (20-20)^2/20 + (20-20)^2/20 = 0.2 + 0 + 0 + 0.2 + 0 + 0 = 0.4Utilizando 5 grados de libertad (uno menos que el número total de posibles resultados):
=DISTR.CHI(0.4, 5)Esta fórmula determina la probabilidad de obtener un valor igual o más extremo que 0.4, lo que ayuda al investigador a decidir si el dado es equitativo o no.
Caso práctico 2: Comparación de distribuciones observadas
En un estudio sobre la preferencia de marcas de cereales entre hombres y mujeres, un analista recoge datos de 200 encuestas, mostrando las siguientes frecuencias:
| Marca | Hombres | Mujeres | Total |
|---|---|---|---|
| A | 30 | 40 | 70 |
| B | 25 | 25 | 50 |
| C | 20 | 15 | 35 |
| D | 40 | 30 | 70 |
| E | 35 | 20 | 55 |
El estadístico chi-cuadrado se calcula a partir de la suma de las diferencias cuadráticas entre las frecuencias observadas y las esperadas, divididas entre las esperadas. Posteriormente, se emplea DISTR.CHI para evaluar si las diferencias observadas son estadísticamente significativas.
Maggiori informazioni: https://support.microsoft.com/es-es/office/función-distr-chi-c90d0fbc-5b56-4f5f-ab57-34af1bf6897e