Cómo utilizar la función COVARIANCE.S en Excel
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|---|---|
| COVARIANZA.M | COVARIANCE.S |
Descripción general y Sintaxis
La función COVARIANZA.M en Microsoft Excel y Google Sheets se emplea para calcular la covarianza de una muestra, esto es, mide el grado al que dos variables cambian conjuntamente. Esta función es esencial en el análisis de la relación entre variables y se utiliza ampliamente en campos como estadística y economía.
Sintaxis en Excel:
=COVARIANZA.M(matriz1, matriz2)Sintaxis en Google Sheets:
=COVARIANZA.M(rango1, rango2)En estas fórmulas, matriz1 y matriz2 (o rango1 y rango2) representan los dos conjuntos de datos entre los que se desea calcular la covarianza muestral.
Ejemplos prácticos
Exploraremos distintos escenarios donde esta función resulta de gran utilidad.
Escenario 1: Análisis financiero
Imagine un analista financiero que necesita evaluar la relación entre los rendimientos de dos acciones para decidir si incluirlas en un portafolio diversificado.
| Mes | Retorno Acción A (%) | Retorno Acción B (%) |
|---|---|---|
| Enero | 5 | 7 |
| Febrero | 3 | 4 |
| Marzo | 6 | 8 |
Para calcular la covarianza entre los retornos de las acciones A y B en Excel o Google Sheets, se usaría la fórmula:
=COVARIANZA.M(A2:A4, B2:B4)Un resultado positivo alto indica una tendencia de moverse conjuntamente: cuando el valor de una acción sube, el de la otra también tiende a hacerlo.
Escenario 2: Investigación en el comportamiento humano
Un psicólogo, por ejemplo, podría estar interesado en analizar la relación entre las horas de sueño y el nivel de estrés en individuos durante un período de exámenes.
| Persona | Horas de Sueño | Nivel de Estrés |
|---|---|---|
| Juan | 4 | 9 |
| Ana | 6 | 7 |
| Pedro | 5 | 8 |
El análisis se realizaría con la fórmula:
=COVARIANZA.M(B2:B4, C2:C4)Un valor negativo en este caso sugeriría que menos horas de sueño están asociadas con un mayor nivel de estrés, revelando una relación inversa entre estas variables.
Estos ejemplos demuestran la utilidad de la función COVARIANZA.M para investigar relaciones entre diferentes conjuntos de datos y para comprender mejor las dinámicas entre variables en diversos contextos.
Maggiori informazioni: https://support.microsoft.com/es-es/office/covarianza-m-función-covarianza-m-0a539b74-7371-42aa-a18f-1f5320314977