Cómo utilizar la función ERFC (FUN.ERROR.COMPL) en Excel
| Español | Inglesa |
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| FUN.ERROR.COMPL | ERFC |
La función ERFC, también conocida en español como FUN.ERROR.COMPL, es una herramienta matemática disponible en MS Excel y Google Sheets que sirve para calcular la función de error complementaria. Esta función corresponde a uno menos la función de error gaussiana (erf) y se aplica comúnmente en campos como estadísticas, probabilidad, ingeniería y física.
Descripción y sintaxis
La función de error complementaria es crucial para determinar la probabilidad de que una variable aleatoria normal exceda cierto valor positivo. La sintaxis de la función es la siguiente:
=FUN.ERROR.COMPL(x)En esta expresión, el argumento x indica el límite inferior para la integración de la función de error complementaria desde 0 hasta x.
Una aplicación típica de esta función se encuentra en la evaluación de resultados que implican la distribución normal acumulativa complementaria. Los valores que devuelve abarcan un rango de 0 a 1, proviendo una medida útil para cuantificar la parte de la distribución que se extiende más allá de un punto dado.
Ejemplos de uso
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Al utilizar la fórmula
=FUN.ERROR.COMPL(1)tanto en Excel como en Google Sheets, se obtiene cerca de 0.1573, lo cual sugiere que aproximadamente el 15.73% de la distribución normal estándar se encuentra más allá del 1. -
Con
=FUN.ERROR.COMPL(2), el resultado aproximado es 0.0047, indicando una probabilidad significativamente menor en la cola para un valor extremo.
Aplicaciones prácticas de la función
A continuación se ejemplifica cómo la función FUN.ERROR.COMPL puede ser utilizada para resolver problemas específicos en escenarios reales.
| Problema | Solución |
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| Ejercicio 1: Probabilidad en un proceso de control de calidad En un control de calidad, se determina que los pesos de las piezas siguen una distribución normal con media de 50 kg y una desviación estándar de 5 kg. ¿Cuál es la probabilidad de que una pieza pese más de 60 kg? |
Primero, normalizamos el peso de 60 kg con la fórmula Z = (X – mu) / sigma, resultando en (60 – 50) / 5 = 2. Luego aplicamos
en Excel o Google Sheets. Según la función, la probabilidad es aproximadamente 0.0047 o 0.47%. |
| Ejercicio 2: Evaluación de riesgo financiero Se analiza el riesgo de incurrir en pérdidas mayores al 10% en una inversión, bajo una distribución de rendimiento normal con media 0 y desviación estándar del 3%. Se busca calcular la probabilidad de que la pérdida exceda el 10%. |
Igual que en el ejemplo anterior, normalizamos el 10% con la fórmula Z = (0.10 – 0) / 0.03, aproximadamente 3.33. Aplicamos
y encontramos un valor muy bajo, indicando una probabilidad extremadamente baja (menor al 0.05%) de que las pérdidas superen el 10%. |
Maggiori informazioni: https://support.microsoft.com/es-es/office/función-fun-error-compl-736e0318-70ba-4e8b-8d08-461fe68b71b3