Cómo utilizar la función FISHER en Excel

Introducción a la Transformación de Fisher

La Transformación de Fisher es una técnica matemática empleada frecuentemente en estadística. En Microsoft Excel y Google Sheets, esta función es fundamental para transformar coeficientes de correlación en valores z que se distribuyen normalmente. Esto resulta esencial para realizar pruebas de hipótesis relacionadas con correlaciones.

Sintaxis y Ejemplos

El formato general de esta función en ambas plataformas es:

=FISHER(x)

Donde x es el coeficiente de correlación y debe estar entre -1 y 1, pero no puede ser -1 ni 1 exactamente.

Ejemplo en Microsoft Excel:

  • Si tienes un coeficiente de correlación de 0.5, para aplicar la transformación de Fisher, ingresarías en una celda:
    =FISHER(0.5)

Ejemplo en Google Sheets:

  • Para un coeficiente de correlación de -0.4, la fórmula sería:
    =FISHER(-0.4)

Aplicaciones Prácticas

Comparación de Coeficientes de Correlación

Supongamos que hay dos estudios distintos que evalúan la correlación entre el tiempo de estudio y las calificaciones obtenidas, teniendo coeficientes de correlación de 0.6 y 0.8, respectivamente. Una pregunta común es si estas correlaciones difieren de manera estadísticamente significativa.

Procedimiento:

  • Aplicar la Transformación de Fisher a ambos coeficientes:
    z1 = FISHER(0.6)
    z2 = FISHER(0.8)
  • Comparar los valores z transformados (z1 y z2) mediante pruebas estadísticas adecuadas.

Si los valores z transformados muestran diferencias significativas, se puede concluir que las correlaciones no son equivalentes.

Análisis de Confiabilidad en Psicometría

En el campo de la psicometría, es habitual analizar la confiabilidad de cuestionarios comparando las correlaciones de las respuestas obtenidas en distintos momentos. Supongamos que deseamos saber si estas correlaciones varían significativamente.

Procedimiento:

  • Realizar la Transformación de Fisher para cada coeficiente de correlación.
  • Utilizar técnicas estadísticas para comparar estos valores transformados.
  • Basándose en estos análisis, determinar la confiabilidad del cuestionario.

Con estos ejemplos y procedimientos, queda claro que la función de Transformación de Fisher en Excel y Google Sheets es una herramienta poderosa para el análisis estadístico, especialmente útil en estudios de correlaciones y su significado estadístico.

Maggiori informazioni: https://support.microsoft.com/es-es/office/función-fisher-d656523c-5076-4f95-b87b-7741bf236c69

Otras funciones
Devuelve la función de distribución beta acumulativa
Devuelve la función inversa de la función de distribución acumulativa de una distribución beta especificada
Devuelve la probabilidad de una variable aleatoria discreta siguiendo una distribución binomial
Devuelve la probabilidad de un resultado de prueba siguiendo una distribución binomial
Devuelve el intervalo de confianza de la media de una población
Devuelve el menor valor cuya distribución binomial acumulativa es menor o igual a un valor de criterio