Cómo utilizar la función FISHER en Excel
Introducción a la Transformación de Fisher
La Transformación de Fisher es una técnica matemática empleada frecuentemente en estadística. En Microsoft Excel y Google Sheets, esta función es fundamental para transformar coeficientes de correlación en valores z que se distribuyen normalmente. Esto resulta esencial para realizar pruebas de hipótesis relacionadas con correlaciones.
Sintaxis y Ejemplos
El formato general de esta función en ambas plataformas es:
=FISHER(x)Donde x es el coeficiente de correlación y debe estar entre -1 y 1, pero no puede ser -1 ni 1 exactamente.
Ejemplo en Microsoft Excel:
- Si tienes un coeficiente de correlación de 0.5, para aplicar la transformación de Fisher, ingresarías en una celda:
=FISHER(0.5)
Ejemplo en Google Sheets:
- Para un coeficiente de correlación de -0.4, la fórmula sería:
=FISHER(-0.4)
Aplicaciones Prácticas
Comparación de Coeficientes de Correlación
Supongamos que hay dos estudios distintos que evalúan la correlación entre el tiempo de estudio y las calificaciones obtenidas, teniendo coeficientes de correlación de 0.6 y 0.8, respectivamente. Una pregunta común es si estas correlaciones difieren de manera estadísticamente significativa.
Procedimiento:
- Aplicar la Transformación de Fisher a ambos coeficientes:
z1 = FISHER(0.6)
z2 = FISHER(0.8) - Comparar los valores z transformados (z1 y z2) mediante pruebas estadísticas adecuadas.
Si los valores z transformados muestran diferencias significativas, se puede concluir que las correlaciones no son equivalentes.
Análisis de Confiabilidad en Psicometría
En el campo de la psicometría, es habitual analizar la confiabilidad de cuestionarios comparando las correlaciones de las respuestas obtenidas en distintos momentos. Supongamos que deseamos saber si estas correlaciones varían significativamente.
Procedimiento:
- Realizar la Transformación de Fisher para cada coeficiente de correlación.
- Utilizar técnicas estadísticas para comparar estos valores transformados.
- Basándose en estos análisis, determinar la confiabilidad del cuestionario.
Con estos ejemplos y procedimientos, queda claro que la función de Transformación de Fisher en Excel y Google Sheets es una herramienta poderosa para el análisis estadístico, especialmente útil en estudios de correlaciones y su significado estadístico.
Maggiori informazioni: https://support.microsoft.com/es-es/office/función-fisher-d656523c-5076-4f95-b87b-7741bf236c69
Otras funciones
Devuelve el promedio de sus argumentos, incluidos números, texto y valores lógicos
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Devuelve la asimetría de una distribución basado en una población: una caracterización del grado de asimetría de una distribución alrededor de su media
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Cuenta cuántos valores hay en la lista de argumentos
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Devuelve la covarianza, que es el promedio de los productos de las desviaciones para cada pareja de puntos de datos
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Calcula la desviación estándar en función de toda la población, incluidos números, texto y valores lógicos
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Devuelve el logaritmo natural de la función gamma, G(x)
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Devuelve la función inversa de la distribución de probabilidad F
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Devuelve la jerarquía de un número en una lista de números
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Devuelve el k-ésimo mayor valor de un conjunto de datos
Devuelve el k-ésimo menor valor de un conjunto de datos
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Devuelve el valor máximo de una lista de argumentos, incluidos números, texto y valores lógicos
Devuelve la media del interior de un conjunto de datos
Devuelve la media armónica
Devuelve la media geométrica
Devuelve la mediana de los números dados
Devuelve el valor mínimo entre celdas especificado por un determinado conjunto de condiciones o criterios
Devuelve el valor mínimo de una lista de argumentos
Devuelve el valor mínimo de una lista de argumentos, incluidos números, texto y valores lógicos
Devuelve el valor más común de un conjunto de datos
Devuelve una matriz vertical de los valores que se repiten con más frecuencia en una matriz o rango de datos
Devuelve la distribución binomial negativa
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Devuelve el coeficiente de momento de correlación de producto Pearson
Devuelve la pendiente de la línea de regresión lineal
Devuelve el k-ésimo percentil de los valores de un rango, donde k está en el rango 01, exclusivo
Devuelve el k-ésimo percentil de los valores de un rango
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Devuelve el promedio de sus argumentos
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