Cómo utilizar la función FORECAST.ETS.SEASONALITY (PRONOSTICO.ETS.ESTACIONALIDAD) en Excel
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| PRONOSTICO.ETS.ESTACIONALIDAD | FORECAST.ETS.SEASONALITY |
La función PRONOSTICO.ETS.ESTACIONALIDAD en Microsoft Excel y en Google Sheets es una herramienta avanzada diseñada para identificar patrones cíclicos en series de datos históricos, siendo particularmente útil en el análisis de series temporales donde los patrones se repiten a intervalos regulares.
Sintaxis y Ejemplos de Uso
La sintaxis de la función se expresa de la siguiente manera:
PRONOSTICO.ETS.ESTACIONALIDAD(valores_y, valores_x)Donde:
- valores_y: Representa el rango de datos que contiene los valores históricos.
- valores_x: Corresponde al rango de la línea de tiempo asociada a valores_y. Estos valores deben ser consistentes y estar en orden cronológico, frecuentemente fechas o períodos temporales.
A continuación, se muestra un ejemplo práctico de cómo aplicar la función:
=PRONOSTICO.ETS.ESTACIONALIDAD(B2:B25, A2:A25)En este caso, A2:A25 son las fechas o periodos (como meses o años), y B2:B25 son las cifras de ventas correspondientes. La función evalúa la estacionalidad de las ventas en el rango especificado.
Escenarios Prácticos de Aplicación
A continuación, se describen dos escenarios donde la función PRONOSTICO.ETS.ESTACIONALIDAD resulta sumamente valiosa:
Análisis de Ventas Estacionales
Consideremos una empresa que desea analizar el comportamiento estacional de sus ventas para optimizar la gestión de su inventario y sus promociones. La empresa cuenta con datos de ventas mensuales de los dos últimos años:
| Mes | Ventas |
|---|---|
| Enero 2022 | 150 |
| Febrero 2022 | 180 |
| Diciembre 2023 | 220 |
=PRONOSTICO.ETS.ESTACIONALIDAD(B2:B25, A2:A25)Utilizando esta fórmula, la empresa puede identificar patrones estacionales claros en sus ventas y determinar cuáles meses podrían ver aumentos o descensos.
Estimación de Uso de Recursos
Una empresa de servicios públicos necesita prever el consumo de recursos energéticos, que fluctúa durante el año según la temporada. Supongamos que dispone de registros del consumo mensual de energía de los últimos cinco años:
=PRONOSTICO.ETS.ESTACIONALIDAD(C2:C60, B2:B60)Mediante esta función, la empresa puede identificar períodos de alta demanda y adaptar su suministro y estrategias operativas de manera efectiva.
En resumen, PRONOSTICO.ETS.ESTACIONALIDAD es una herramienta indispensable para cualquier profesional que trabaje con series temporales, permitiendo una comprensión profunda de los patrones cíclicos en sus datos y facilitando decisiones estratégicas basadas en comportamientos históricos.
Maggiori informazioni: https://support.microsoft.com/es-es/office/funciones-de-previsión-referencia-897a2fe9-6595-4680-a0b0-93e0308d5f6e#_forecast.ets.seasonality
Otras funciones
Devuelve el promedio de sus argumentos, incluidos números, texto y valores lógicos
Devuelve el promedio (media aritmética) de todas las celdas que cumplen múltiples criterios
Devuelve el coeficiente de correlación entre dos conjuntos de datos
Devuelve la asimetría de una distribución
Devuelve la asimetría de una distribución basado en una población: una caracterización del grado de asimetría de una distribución alrededor de su media
Devuelve el cuadrado del coeficiente de momento de correlación de producto Pearson
Cuenta el número de celdas, dentro del rango, que cumplen el criterio especificado
Cuenta cuántos números hay en la lista de argumentos
Cuenta cuántos valores hay en la lista de argumentos
Cuenta el número de celdas en blanco de un rango
Cuenta el número de celdas, dentro del rango, que cumplen varios criterios
Devuelve la covarianza de ejemplo, que es el promedio de los productos de las desviaciones para cada pareja de puntos de datos en dos conjuntos de datos
Devuelve la covarianza, que es el promedio de los productos de las desviaciones para cada pareja de puntos de datos
Devuelve valores en una tendencia exponencial
Devuelve el cuartil del conjunto de datos, basado en los valores percentiles de 0 a 1, exclusivo
Devuelve el cuartil de un conjunto de datos
Devuelve la curtosis de un conjunto de datos
Calcula la desviación estándar a partir de una muestra
Calcula la desviación estándar en función de toda la población
Calcula la desviación estándar a partir de una muestra, incluidos números, texto y valores lógicos
Calcula la desviación estándar en función de toda la población, incluidos números, texto y valores lógicos
Devuelve la suma de los cuadrados de las desviaciones
Devuelve el promedio de las desviaciones absolutas de la media de los puntos de datos
Devuelve la función de distribución beta acumulativa
Devuelve la función inversa de la función de distribución acumulativa de una distribución beta especificada
Devuelve la probabilidad de una variable aleatoria discreta siguiendo una distribución binomial
Devuelve la probabilidad de un resultado de prueba siguiendo una distribución binomial
Devuelve la función de densidad de probabilidad beta acumulativa
Devuelve la probabilidad de una cola de distribución chi cuadrado
Devuelve la distribución exponencial
Devuelve la distribución de probabilidad F
Devuelve la función inversa de la distribución de probabilidad F
Devuelve la distribución de probabilidad F
Devuelve la distribución gamma
Devuelve la función inversa de la distribución gamma acumulativa
Devuelve la distribución hipergeométrica
Devuelve la distribución logarítmico-normal acumulativa
Devuelve la distribución normal estándar acumulativa
Devuelve la función inversa de la distribución normal acumulativa
Devuelve la distribución normal acumulativa
Devuelve los puntos porcentuales (probabilidad) de la distribución t de Student
Devuelve la distribución de t de Student
Devuelve los puntos porcentuales (probabilidad) de la distribución t de Student
Devuelve la distribución de Weibull
Devuelve el error estándar del valor de "y" previsto para cada "x" de la regresión
Devuelve los parámetros de una tendencia lineal
Devuelve los parámetros de una tendencia exponencial
Devuelve el valor de la función de densidad para una distribución normal estándar
Devuelve la transformación Fisher
Devuelve una distribución de frecuencia como una matriz vertical
Devuelve el valor de la función Gamma
Devuelve el logaritmo natural de la función gamma, G(x)
Devuelve el logaritmo natural de la función gamma, G(x)
Devuelve un 0,5 menos que la distribución acumulativa normal estándar
Devuelve la intersección de la línea de regresión lineal
Devuelve el intervalo de confianza de la media de una población
Devuelve el intervalo de confianza para la media de una población, usando una distribución t de Student
Devuelve el menor valor cuya distribución binomial acumulativa es menor o igual a un valor de criterio
Devuelve la función de densidad de probabilidad beta acumulativa
Devuelve la función inversa de la probabilidad de una cola de la distribución chi cuadrado
Devuelve la función inversa de la distribución de probabilidad F
Devuelve la función inversa de la distribución de probabilidad F
Devuelve la función inversa de la distribución logarítmica normal acumulativa
Devuelve la función inversa de la distribución normal estándar acumulativa
Devuelve el valor t de la distribución t de Student en función de la probabilidad y los grados de libertad
Devuelve la función inversa de la distribución de t de Student
Devuelve la jerarquía de un número en una lista de números
Devuelve la jerarquía de un número en una lista de números
Devuelve el k-ésimo mayor valor de un conjunto de datos
Devuelve el k-ésimo menor valor de un conjunto de datos
Devuelve el valor máximo entre celdas especificado por un determinado conjunto de condiciones o criterios
Devuelve el valor máximo de una lista de argumentos
Devuelve el valor máximo de una lista de argumentos, incluidos números, texto y valores lógicos
Devuelve la media del interior de un conjunto de datos
Devuelve la media armónica
Devuelve la media geométrica
Devuelve la mediana de los números dados
Devuelve el valor mínimo entre celdas especificado por un determinado conjunto de condiciones o criterios
Devuelve el valor mínimo de una lista de argumentos
Devuelve el valor mínimo de una lista de argumentos, incluidos números, texto y valores lógicos
Devuelve el valor más común de un conjunto de datos
Devuelve una matriz vertical de los valores que se repiten con más frecuencia en una matriz o rango de datos
Devuelve la distribución binomial negativa
Devuelve un valor normalizado
Devuelve el coeficiente de momento de correlación de producto Pearson
Devuelve la pendiente de la línea de regresión lineal
Devuelve el k-ésimo percentil de los valores de un rango, donde k está en el rango 01, exclusivo
Devuelve el k-ésimo percentil de los valores de un rango
Devuelve el número de permutaciones de un número determinado de objetos
Devuelve la cantidad de permutaciones de una cantidad determinada de objetos (con repeticiones) que pueden seleccionarse del total de objetos
Devuelve la distribución de Poisson
Devuelve la probabilidad de que los valores de un rango se encuentren entre dos límites
Devuelve el promedio de sus argumentos
Devuelve el promedio (media aritmética) de todas las celdas de un rango que cumplen unos criterios determinados
Devuelve un valor en una tendencia lineal
Devuelve un valor futuro en base a valores (históricos) existentes mediante la versión AAA del algoritmo de Suavizado exponencial (HTA)
Devuelve un intervalo de confianza para el valor previsto en una fecha futura específica
Devuelve un valor estadístico como resultado de la previsión de series temporales
Devuelve un valor futuro en base a valores existentes
Devuelve la prueba de independencia
Devuelve el resultado de una prueba F
Devuelve la función inversa de la transformación Fisher
Devuelve la probabilidad asociada a una prueba t de Student
Devuelve el valor de una probabilidad de una cola de una prueba z
Devuelve el rango de un valor en un conjunto de datos como un porcentaje (0 a 1, exclusivo) del conjunto de datos
Devuelve el rango porcentual de un valor de un conjunto de datos
Devuelve valores en una tendencia lineal
Calcula la varianza en función de toda la población
Calcula la varianza de una muestra
Calcula la varianza a partir de una muestra, incluidos números, texto y valores lógicos
Calcula la varianza en función de toda la población, incluidos números, texto y valores lógicos