Come usare la funzione ZTEST (TEST.Z) in Excel
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|---|---|
| TEST.Z | ZTEST |
Il test Z, noto come TEST.Z in Excel e ZTEST in Google Sheets, è utilizzato per stabilire se la differenza tra la media di un insieme di dati e un valore dato è statisticamente significativa. Questo strumento risulta particolarmente utile nell’analisi statistica per testare ipotesi con ampi campioni quando la deviazione standard della popolazione è conosciuta.
Sintassi della funzione
La sintassi per la funzione TEST.Z in Excel è:
TEST.Z(matrice; x; sigma)
E in Google Sheets la sintassi è:
ZTEST(matrice, [media_testata], [sigma])
- matrice: è l’intervallo di dati o l’array che si vuole analizzare.
- media_testata (opzionale in Google Sheets): è il valore medio ipotizzato per il test. Se non specificato, verrà utilizzata la media del campione.
- sigma: indica la deviazione standard della popolazione. Questo parametro è obbligatorio in Excel e facoltativo in Google Sheets.
Esempi pratici di utilizzo
Ecco alcuni esempi concreti di utilizzo della funzione TEST.Z in Excel e Google Sheets.
Scenario 1: Testare la media di un set di dati
Supponiamo di avere i punteggi di 30 studenti e di voler verificare se la media è significativamente diversa da 75, sapendo che la deviazione standard della popolazione è 10.
| Studente | Punteggio |
|---|---|
| 1 | 72 |
| 2 | 88 |
| … | … |
| 30 | 81 |
Formula in Excel:
=TEST.Z(A2:A31; 75; 10)
Formula in Google Sheets:
=ZTEST(A2:A31, 75, 10)
Queste formule calcoleranno il p-value del test Z. Se il valore è inferiore a un livello di significatività predefinito (ad esempio, 0,05), possiamo rifiutare l’ipotesi nulla che la media della popolazione sia 75.
Scenario 2: Determinare se una modifica è significativa
Immaginiamo di gestire un negozio e di disporre dei dati di vendita di 20 giorni prima e dopo una riallocazione dei prodotti. Vogliamo verificare se tale cambiamento ha avuto un impatto significativo, conoscendo la deviazione standard delle vendite.
| Giorno | Vendite prima | Vendite dopo |
|---|---|---|
| 1 | 200 | 215 |
| 2 | 180 | 210 |
| … | … | … |
| 20 | 190 | 220 |
Per analizzare i dati dopo il cambiamento:
=TEST.Z(B2:B21; MEDIA(D2:D21); DEV.ST.P(B2:B21))
In Google Sheets, si usa:
=ZTEST(B2:B21, MEDIA(D2:D21), DEV.ST.P(B2:B21))
Anche qui, un p-value basso ci consentirà di concludere che il cambiamento ha influenzato significativamente le vendite.
Questi esempi mostrano come applicare efficacemente la funzione ZTEST in diversi scenari di dati per condurre test d’ipotesi in modo chiaro e informato.
Maggiori informazioni: https://suppoRt.micRosoft.com/it-it/office/test-z-funzione-test-z-8f33be8a-6bd6-4ecc-8e3a-d9a4420c4a6a