Как пользоваться функцией FORECAST.ETS.CONFINT (ПРЕДСКАЗ.ЕTS.ДОВИНТЕРВАЛ) в Excel
| Русский | Английский |
|---|---|
| ПРЕДСКАЗ.ЕTS.ДОВИНТЕРВАЛ | FORECAST.ETS.CONFINT |
Обзор функции для предсказания с интервалом доверия
Функция ПРЕДСКАЗ.ЕTS.ДОВИНТЕРВАЛ в MS Excel и аналогичная функциональность в Google Таблицах представляют собой мощные инструменты для анализа временных рядов. Эти функции используются для прогнозирования будущих значений на основе существующих временных данных с учетом сезонности, тренда и ошибки с настройкой уровня доверия для предсказанных значений.
Как использовать функцию в Excel
Синтаксис функции в MS Excel выглядит следующим образом:
ПРЕДСКАЗ.ЕТС.ДОВИНТЕРВАЛ(цел_период; значения; времена [; сезонность; уровень_доверия; комплектация])
- цел_период – период, для которого требуется прогноз (обычно дата или время).
- значения – массив или диапазон ячеек, содержащий исторические данные.
- времена – массив или диапазон ячеек, содержащий временные метки соответствующие данным в ‘значения’.
- сезонность – число, указывающее длину сезонного цикла.
- уровень_доверия – доверительный уровень для расчета доверительного интервала.
- комплектация – опциональный параметр, указывающий метод обработки данных.
Пример использования:
ПРЕДСКАЗ.ЕТС.ДОВИНТЕРВАЛ("2024-01-01", A2:A100, B2:B100, 12, 0.95)
В этом примере для данных в ячейках A2:A100 со временными метками в ячейках B2:B100 и сезонностью в 12 месяцев (например, для месячных данных) предсказывается значение на 1 января 2024 года с доверительным интервалом 95%.
Практические задачи применения
Прогнозирование продаж
Представим, что вам необходимо предсказать продажи продукта в следующем году на основе ежемесячных данных за прошлые годы. Ваши данные размещены в диапазоне A2:A48, а время – в B2:B48. Вы хотите сделать прогноз на следующий год:
Прогноз = ПРЕДСКАЗ.ЕТС.ДОВИНТЕРВАЛ("2024-01", A2:A48, B2:B48, 12, 0.9)
Этот расчет даст вам предсказание продаж в январе 2024 года с доверительным интервалом 90%, что может помочь в планировании закупок и ресурсного планирования.
Анализ пикового спроса
Если у вас есть данные о посещаемости сайта по дням, и вы хотите прогнозировать пиковую нагрузку, функция может быть использована для этого. Допустим, у вас есть данные за последние 3 года (1095 дней), размещенные в A2:A1096 и время в B2:B1096. Прогнозируем пиковый день в следующем месяце:
Пиковый_день = ПРЕДСКАЗ.ЕТС.ДОВИНТЕРВАЛ("2024-02-15", A2:A1096, B2:B1096, 365, 0.95)
Этот пример поможет вам подготовиться к ожидаемому увеличению трафика, оптимизировав ресурсы веб-сервера.
Заключение
Функция ПРЕДСКАЗ.ЕТС.ДОВИНТЕРВАЛ в Excel и его аналоги предоставляют ценный инструмент для анализа временных рядов и прогнозирования. Используя исторические данные, можно с достаточной точностью предсказать будущие значения с учетом сезонности и других факторов, что делает ее незаменимым инструментом во многих бизнес-процессах и исследованиях.
Больше информации: https://support.microsoft.com/ru-ru/office/функции-прогнозирования-справочник-897a2fe9-6595-4680-a0b0-93e0308d5f6e#_forecast.ets.confint
Другие функции
Возвращает обратное значение для F-распределения вероятности
Возвращает обратное значение для F-распределения вероятности
Возвращает F-распределение вероятности
Возвращает F-распределение вероятности
Возвращает результат F-теста
Возвращает обратное значение для F-распределения вероятности
Возвращает одностороннее значение вероятности z-теста
Возвращает обратную интегральную функцию указанного бета-распределения
Возвращает интегральную функцию бета-распределения
Возвращает наименьшее значение, для которого интегральное биномиальное распределение меньше заданного значения или равно ему
Возвращает отдельное значение вероятности биномиального распределения
Возвращает вероятность пробного результата с помощью биномиального распределения
Возвращает распределение Вейбулла
Возвращает вероятность того, что значение из диапазона находится внутри заданных пределов
Возвращает значение гамма-функции
Возвращает обратное значение интегрального гамма-распределения
Возвращает гамма-распределение
Возвращает натуральный логарифм гамма-функции, Г(x)
Возвращает натуральный логарифм гамма-функции, Г(x)
Возвращает значение на 0,5 меньше стандартного нормального распределения
Возвращает гипергеометрическое распределение
Оценивает дисперсию по выборке
Вычисляет дисперсию по генеральной совокупности
Оценивает дисперсию по выборке, включая числа, текст и логические значения
Вычисляет дисперсию для генеральной совокупности, включая числа, текст и логические значения
Возвращает доверительный интервал для среднего генеральной совокупности
Возвращает доверительный интервал для среднего генеральной совокупности, используя t-распределение Стьюдента
Возвращает сумму квадратов отклонений
Возвращает квартиль набора данных
Возвращает квартиль набора данных на основе значений процентили из диапазона от 0 до 1, исключая границы
Возвращает квадрат коэффициента корреляции Пирсона
Возвращает значение ковариации выборки, среднее попарных произведений отклонений для всех точек данных в двух наборах данных
Возвращает значение ковариации, среднее произведений парных отклонений
Возвращает коэффициент корреляции между двумя множествами данных
Возвращает параметры экспоненциального тренда
Возвращает параметры линейного тренда
Возвращает обратное значение интегрального логарифмического нормального распределения
Возвращает интегральное логарифмическое нормальное распределение
Возвращает наибольшее значение в списке аргументов
Возвращает наибольшее значение в списке аргументов, включая числа, текст и логические значения
Возвращает максимальное значение из заданных определенными условиями или критериями ячеек
Возвращает медиану заданных чисел
Возвращает наименьшее значение в списке аргументов
Возвращает наименьшее значение в списке аргументов, включая числа, текст и логические значения
Возвращает минимальное значение из ячеек, заданных определенными условиями или критериями
Возвращает вертикальный массив наиболее часто встречающихся или повторяющихся значений в массиве или диапазоне данных
Возвращает значение моды набора данных
Возвращает k-ое наибольшее значение в множестве данных
Возвращает k-ое наименьшее значение в множестве данных
Возвращает наклон линии линейной регрессии
Возвращает нормальное интегральное распределение
Возвращает обратное значение стандартного нормального интегрального распределения
Возвращает стандартное нормальное интегральное распределение
Возвращает нормализованное значение
Возвращает обратное значение нормального интегрального распределения
Возвращает отрицательное биномиальное распределение
Возвращает отрезок, отсекаемый на оси линией линейной регрессии
Возвращает количество перестановок для заданного числа объектов
Возвращает количество перестановок для заданного числа объектов (с повторами), которые можно выбрать из общего числа объектов
Возвращает коэффициент корреляции Пирсона
Возвращает значение линейного тренда
Возвращает будущее значение на основе существующих (ретроспективных) данных с использованием версии AAA алгоритма экспоненциального сглаживания (ETS)
Возвращает длину повторяющегося фрагмента, обнаруженного программой Excel в заданном временном ряду
Возвращает статистическое значение, являющееся результатом прогнозирования временного ряда
Возвращает будущее значение на основе существующих значений
Возвращает k-ю процентиль для значений диапазона
Возвращает k-ю процентиль значений в диапазоне, где k может принимать значения от 0 до 1, исключая границы
Возвращает процентную норму значения в наборе данных
Возвращает ранг значения в наборе данных как процентную долю набора (от 0 до 1, исключая границы)
Возвращает распределение Пуассона
Возвращает ранг числа в списке чисел
Возвращает ранг числа в списке чисел
Возвращает значения в соответствии с экспоненциальным трендом
Возвращает среднее значение (среднее арифметическое) всех ячеек, которые удовлетворяют нескольким условиям
Возвращает асимметрию распределения
Возвращает асимметрию распределения на основе заполнения: характеристика степени асимметрии распределения относительно его среднего
Возвращает среднее гармоническое
Возвращает среднее геометрическое
Возвращает среднее арифметическое аргументов
Возвращает среднее арифметическое аргументов, включая числа, текст и логические значения
Возвращает среднее значение (среднее арифметическое) всех ячеек в диапазоне, которые удовлетворяют заданному условию
Возвращает среднее арифметическое абсолютных значений отклонений точек данных от среднего
Оценивает стандартное отклонение по выборке
Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности
Оценивает стандартное отклонение по выборке, включая числа, текст и логические значения
Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности, включая числа, текст и логические значения
Возвращает стандартную ошибку предсказанных значений y для каждого значения x в регрессии
Возвращает значение t для t-распределения Стьюдента как функцию вероятности и степеней свободы
Возвращает обратное t-распределение Стьюдента
Возвращает процентные точки (вероятность) для t-распределения Стьюдента
Возвращает t-распределение Стьюдента
Возвращает вероятность, соответствующую проверке по критерию Стьюдента
Возвращает процентные точки (вероятность) для t-распределения Стьюдента
Подсчитывает количество чисел в списке аргументов
Подсчитывает количество ячеек в диапазоне, удовлетворяющих заданному условию
Подсчитывает количество ячеек внутри диапазона, удовлетворяющих нескольким условиям
Подсчитывает количество значений в списке аргументов
Подсчитывает количество пустых ячеек в диапазоне
Возвращает значения в соответствии с линейным трендом
Возвращает среднее внутренности множества данных
Возвращает значение функции плотности для стандартного нормального распределения
Возвращает преобразование Фишера
Возвращает обратное преобразование Фишера
Возвращает интегральную функцию плотности бета-вероятности
Возвращает обратное значение односторонней вероятности распределения хи-квадрат
Возвращает интегральную функцию плотности бета-вероятности
Возвращает одностороннюю вероятность распределения хи-квадрат
Возвращает тест на независимость
Возвращает распределение частот в виде вертикального массива
Возвращает экспоненциальное распределение
Возвращает эксцесс множества данных