Cómo utilizar la función POISSON en Excel
Introducción a la distribución de Poisson
La distribución de Poisson es una herramienta estadística esencial utilizada en una variedad de campos, incluidos la física, las ciencias sociales y los negocios. Esta distribución es útil para modelar la probabilidad de que un cierto número de eventos ocurra dentro de un intervalo de tiempo o espacio predeterminado, suponiendo que estos eventos tienen una tasa media constante y ocurren de manera independiente entre sí. En Excel y Google Sheets, se puede acceder a esta funcionalidad a través de la función POISSON.
Análisis de la sintaxis de la función
La sintaxis de la función POISSON es similar en ambas plataformas y se describe de la siguiente manera:
POISSON(x, media, acumulado)- x: El número de eventos, que debe ser un entero no negativo.
- media: La media de eventos esperados en el intervalo. Este valor debe ser un número positivo.
- acumulado: Un parámetro lógico que indica el tipo de probabilidad a retornar. Si es VERDADERO, la función POISSON devuelve la probabilidad acumulada de que ocurran hasta x eventos. Si es FALSO, devuelve la probabilidad de que ocurra exactamente x eventos.
Ejemplo: Supongamos que una librería recibe un promedio de 5 clientes por hora. Para determinar la probabilidad de que lleguen exactamente 3 clientes en una hora, emplearíamos la fórmula:
=POISSON(3, 5, FALSO)Aplicaciones prácticas
Planificación de recursos en la empresa
Consideremos una línea de atención al cliente que recibe un promedio de 10 llamadas por hora. La empresa necesita determinar cuántos empleados asignar a esta tarea para gestionar todas las llamadas eficientemente.
Mediante la función POISSON, es posible estimar la probabilidad de recibir diferentes cantidades de llamadas en una hora y así planificar adecuadamente los recursos humanos necesarios.
| Número de llamadas | Probabilidad |
|---|---|
| Menos de 10 llamadas | =POISSON(9, 10, VERDADERO) |
| Exactamente 10 llamadas | =POISSON(10, 10, FALSO) |
| Más de 10 llamadas | =1 – POISSON(10, 10, VERDADERO) |
Con esta información, la empresa puede realizar un planificación más eficaz sobre el número de empleados necesarios en cada intervalo de tiempo.
Investigación científica en ecología
Imaginemos que un ecólogo estudia la frecuencia de ciertos eventos ambientales, como floraciones algales, que ocurren con una media de 2 veces por semana en un lago determinado.
Para conocer la probabilidad de que se presenten diferentes cantidades de floraciones en una semana en particular, el investigador podría utilizar la función POISSON.
Probabilidad de no tener floraciones: =POISSON(0, 2, FALSO) Probabilidad de tener una única floración: =POISSON(1, 2, FALSO) Probabilidad de tener dos o más floraciones: =1 - POISSON(1, 2, VERDADERO)Estos cálculos le permiten al ecólogo anticipar y adaptarse mejor a eventos potencialmente significativos, influyendo en la planificación de recursos y medidas preventivas.
Maggiori informazioni: https://support.microsoft.com/es-es/office/función-poisson-d81f7294-9d7c-4f75-bc23-80aa8624173a