Come usare la funzione TDIST (DISTRIB.T) in Excel
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DISTRIB.T | TDIST |
La funzione TDIST in Microsoft Excel e DISTRIB.T in Google Fogli viene impiegata per calcolare la probabilità associata a una distribuzione t di Student, data una variabile casuale t e un specifico numero di gradi di libertà. Questa funzione risulta particolarmente utile nel campo della statistica, soprattutto per la conduzione di test di ipotesi e la costruzione di intervalli di confidenza.
Sintassi e Esempi
La sintassi per la funzione TDIST è:
TDIST(x, gradi_libertà, code)
Dove:
- x rappresenta il valore t la cui probabilità desideriamo calcolare.
- gradi_libertà si riferisce ai gradi di libertà della distribuzione t.
- code detta il tipo di coda considerata:
- 1 corrisponde alla coda destra della distribuzione.
- 2 sta per le due code, ossia il doppio del valore della coda destra.
Esempio di utilizzo in Excel:
=TDIST(2.145, 10, 2)
Questo calcolo fornisce la probabilità di ottenere un valore t pari o superiore a 2.145, assumendo 10 gradi di libertà.
Per Google Fogli, la sintassi diventa:
DISTRIB.T(x; gradi_libertà; code)
Esempio:
=DISTRIB.T(2.145; 10; 2)
Casi d’uso pratici
Analizziamo ora due esempi concreti di applicazione di questa funzione.
Comparazione di medie per test a due campioni
Ipotesi: si intende verificare l’esistenza di una differenza significativa tra i punteggi di due gruppi di studenti.
Passaggi:
- Calcolare il valore t dalla differenza tra le medie dei due gruppi.
- Utilizzare TDIST per calcolare il p-value.
- Confrontare il p-value con il livello di significatività prescelto (ad esempio, 0.05).
Esempio:
Valore t calcolato = 2.8 Gradi di libertà = 30 P-value = TDIST(2.8, 30, 2)
Un p-value inferiore a 0.05 suggerisce che le differenze tra i gruppi sono statisticamente significative.
Costruzione di un intervallo di confidenza per una media
Obiettivo: costruire un intervallo di confidenza al 95% per la media di un campione.
Passaggi:
- Calcolare i limiti dell’intervallo sfruttando la distribuzione t.
- Applicare la funzione TDIST per ottenere i valori critici.
Esempio:
Media campione = 50 Errore standard = 2.5 Gradi di libertà = 15 Limite inferiore = 50 - (T.INV.2T(0.05, 15) * 2.5) Limite superiore = 50 + (T.INV.2T(0.05, 15) * 2.5)
Questo metodo fornisce l’intervallo di confidenza entro cui si prevede che ricada la media della popolazione con un grado di confidenza del 95%.
Maggiori informazioni: https://suppoRt.micRosoft.com/it-it/office/funzione-distRib-t-630a7695-4021-4853-9468-4a1f9dcdd192