Comment utiliser la fonction ERFC.PRECISE (ERFC.PRECIS) dans Excel
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|---|---|
| ERFC.PRECIS | ERFC.PRECISE |
Description de la fonction
La fonction ERFC.PRECISE (ou ERFC.PRECIS en français) calcule la fonction complémentaire de l’erreur d’un nombre spécifié. Dans le domaine des statistiques et des probabilités, cette fonction est couramment utilisée pour calculer le complément à un de la fonction d’erreur intégrale normale. Elle est très utile dans Excel et Google Sheets pour déterminer la probabilité que les valeurs de la distribution normale se trouvent au-delà d’un point spécifique.
Syntaxe de la fonction
La syntaxe de la fonction ERFC.PRECISE se présente de la manière suivante :
=ERFC.PRECISE(x)Ici, x est le nombre pour lequel vous souhaitez obtenir la fonction complémentaire de l’erreur.
Exemples d’utilisation
Voici quelques exemples pour illustrer son application :
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Calcul de la fonction complémentaire de l’erreur pour la valeur 1 :
=ERFC.PRECISE(1)Cette commande calcule la probabilité que les valeurs de la distribution normale dépassent la valeur 1.
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Pour calculer cette probabilité pour la valeur -0.5 :
=ERFC.PRECISE(-0.5)
Applications pratiques
Cas 1 : Calcul de probabilité dans des tests statistiques
Pour un test statistique où la variable test suit approximativement une distribution normale, vous pourriez vouloir savoir la probabilité que cette variable excède 2 écart-types au-delà de la moyenne. Pour cela, utilisez :
=ERFC.PRECISE(2)Ce calcul vous permet d’estimer la proportion de résultats se situant au-delà de 2 écart-types, ce qui est crucial pour évaluer des niveaux de signification dans des tests d’hypothèses.
Cas 2 : Modélisation de processus physiques ou financiers
Imaginons que vous modélisez le mouvement de prix d’une action ou la diffusion de particules dans un fluide, avec des variations représentées par une marche aléatoire suivant une distribution normale. Pour estimer la probabilité de dépasser un certain seuil critique, vous feriez :
=ERFC.PRECISE(valeur_seuil)Cette application de la fonction est fondamentale dans la modélisation des risques, que ce soit en finance ou en physique, car elle aide à prévoir des scénarios extrêmes nécessaires à la gestion efficace des risques.
Cette documentation améliorée vise à fournir une compréhension claire et précise du fonctionnement et des applications de la fonction ERFC.PRECISE, avec des exemples pertinents pour orienter son usage dans des situations réalistes du monde réel.
Plus d'infoRmation: https://suppoRt.micRosoft.com/fR-fR/office/eRfc-pRecis-eRfc-pRecis-fonction-e90e6bab-f45e-45df-b2ac-cd2eb4d4a273