Come usare la funzione POISSON in Excel

La distribuzione di Poisson è spesso utilizzata in statistica per modellare il numero di volte che un evento si verifica in un intervallo di tempo o spazio. È pertinente in vari ambiti, come la teoria delle code, i processi di nascita e morte, o la fisica delle particelle.

La funzione POISSON in MS Excel e Google Sheets viene impiegata per calcolare la probabilità che un certo numero di eventi si verifichi in un intervallo definito, assumendo una frequenza media costante e che gli eventi avvengano indipendentemente dall’ultimo evento.

Sintassi e utilizzo

Questa funzione si esprime con la seguente sintassi:

POISSON.DIST(x, media, cumulativo)

• x rappresenta il numero di eventi per cui si desidera calcolare la probabilità.
• media indica il numero atteso di successi in un determinato intervallo.
• cumulativo è un parametro booleano: se impostato su TRUE, la funzione fornisce la distribuzione cumulativa, ovvero la probabilità che si verifichino al massimo x eventi; se FALSE, restituisce la funzione di probabilità di massa, ossia la probabilità che si verifichino esattamente x eventi.

Esempio:

=POISSON.DIST(4, 1.5, FALSE)

Questo esempio calcola la probabilità di osservare esattamente 4 eventi, quando il numero medio di eventi previsto è 1.5 per un dato intervallo.

Casi d’uso comuni

Ecco due situazioni pratiche dove potresti usare la funzione POISSON in MS Excel e Google Sheets.

Analisi del traffico su un sito internet

Consideriamo un amministratore di sito web che registrasse una media di 300 visite all’ora e desiderasse sapere la probabilità di ricevere esattamente 350 visite in un’ora.

=POISSON.DIST(350, 300, FALSE)

• 350 indica il numero di visite che si spera di ottenere.
• La media è 300, basata sulla media oraria osservata.
• FALSE specifica che desideriamo calcolare la probabilità per esattamente 350 visite.

Il risultato indica la probabilità percentuale di registrare esattamente 350 visite in un’ora.

Controllo della qualità in linea di produzione

In un processo di produzione, si supponga che una macchina produca mediamente 5 pezzi difettosi al giorno. Il reparto qualità potrebbe voler sapere la probabilità di trovare al massimo 3 pezzi difettosi in un giorno lavorativo.

=POISSON.DIST(3, 5, TRUE)

• Il valore 3 rappresenta il numero massimo di pezzi difettosi considerato accettabile.
• La media dei pezzi difettosi è 5 al giorno.
• Utilizziamo TRUE per analizzare la distribuzione cumulativa, ovvero valutare la probabilità che i pezzi difettosi siano al massimo 3.

Questa analisi aiuta il controllo qualità a monitorare e gestire le prestazioni del processo produttivo.

Maggiori informazioni: https://suppoRt.micRosoft.com/it-it/office/funzione-poisson-d81f7294-9d7c-4f75-bc23-80aa8624173a