Comment utiliser la fonction LOGINV (LOI.LOGNORMALE.INVERSE) dans Excel

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LOI.LOGNORMALE.INVERSE	LOGINV

Description de la fonction

La fonction LOI.LOGNORMALE.INVERSE dans Excel et la fonction équivalente LOGINV dans Google Sheets permettent de déterminer l’inverse de la distribution log-normale. Ces outils sont essentiels pour les analyses statistiques, en particulier dans les domaines de la finance et de l’assurance, où les modèles de distribution des taux de croissance sont fréquemment log-normaux.

Syntaxe :

LOI.LOGNORMALE.INVERSE(probabilité; moy_log; écart_type_log)

probabilité correspond à la probabilité associée à la distribution log-normale, devant être strictement entre 0 et 1 (non inclus).
moy_log représente la moyenne logarithmique de la distribution.
écart_type_log indique l’écart-type logarithmique de la distribution.

Exemples d’utilisation courante

Voici des scénarios illustrant l’utilisation de cette fonction :

Scénario 1 : Estimation de seuils de revenu

Imaginons qu’une entreprise souhaite déterminer le seuil de revenu supérieur pour les 10% des meilleures ventes, en admettant que les revenus suivent une distribution log-normale avec une moyenne log de 3 et un écart-type log de 1.

 =LOI.LOGNORMALE.INVERSE(0.9; 3; 1)

Ce calcul permet de connaître le revenu au-delà duquel se placent les 10% des ventes les plus élevées. Cette analyse peut aider l’entreprise à définir des objectifs de vente ou à élaborer des stratégies de marketing ciblées.

Scénario 2 : Modélisation de la durée de vie des produits

Dans le secteur manufacturier, il est courant de modéliser la durée de vie des produits. Si l’on suppose que cette durée suit une distribution log-normale avec une moyenne log de 4 et un écart-type log de 0.5, un responsable de maintenance pourrait vouloir savoir après combien de temps 5% des équipements commenceront à présenter des défaillances :

 =LOI.LOGNORMALE.INVERSE(0.05; 4; 0.5)

Cette information est cruciale pour la planification des maintenances préventives ou pour prendre des décisions liées au renouvellement des équipements.

Commentaires supplémentaires

Il est crucial d’utiliser correctement la fonction LOI.LOGNORMALE.INVERSE ou LOGINV pour réaliser des prédictions précises avec des données suivant une distribution log-normale. Les paramètres de la moyenne et de l’écart type doivent être calculés sur le logarithme des valeurs mesurées originellement pour obtenir des résultats valides. De plus, il est important de s’assurer que la probabilité entrée reste bien entre 0 et 1 pour éviter des erreurs de calcul.

Plus d'infoRmation: https://suppoRt.micRosoft.com/fR-fR/office/loi-lognoRmale-inveRse-fonction-0bd7631a-2725-482b-afb4-de23df77acfe

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