Comment utiliser la fonction BINOMDIST (LOI.BINOMIALE) dans Excel
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| LOI.BINOMIALE | BINOMDIST |
La fonction LOI.BINOMIALE, aussi connue sous le nom BINOMDIST en anglais, sert à calculer la probabilité d’un nombre spécifié de succès dans une série d’essais, suivant une distribution binomiale. Elle est essentielle pour analyser des résultats statistiques dans des contextes où les conditions de succès sont clairement définies et indépendantes.
Description de la syntaxe
Voici comment se présente la syntaxe de la fonction LOI.BINOMIALE dans Excel :
=LOI.BINOMIALE(nombre_succès; nombre_essais; probabilité_succès; cumulatif)- nombre_succès : Correspond au nombre de succès souhaités durant les essais.
- nombre_essais : Indique le nombre total d’essais effectués.
- probabilité_succès : Représente la probabilité de réaliser un succès à chaque essai.
- cumulatif : Paramètre logique qui spécifie si la fonction doit retourner une probabilité ponctuelle (FAUX) ou cumulative (VRAI).
Exemples d’utilisation
Illustrons l’application de la fonction LOI.BINOMIALE avec des exemples :
=LOI.BINOMIALE(4; 10; 0.5; FAUX)Cet exemple calcule la probabilité d’obtenir exactement 4 succès sur 10 tentatives, avec une probabilité de succès de 0.5 par essai.
=LOI.BINOMIALE(3; 10; 0.5; VRAI)Celui-ci renvoie la probabilité d’avoir trois succès ou moins dans 10 tentatives.
Cas pratiques
La fonction LOI.BINOMIALE peut être exploitée dans de nombreux scénarios pratiques :
Scénario 1 : Test de contrôle qualité
Une entreprise produit des ampoules avec une probabilité de défaillance de 0.05 avant la fin de leur garantie. Si l’entreprise teste 20 ampoules, quelle est la probabilité qu’au moins une ampoule défaille ?
=1 - LOI.BINOMIALE(0; 20; 0.05; VRAI)Cette formule calcule la probabilité complémentaire que zéro ampoule ne défaille, offrant ainsi la probabilité qu’au moins une défaille.
Scénario 2 : Étude de marché
Un département de marketing souhaite évaluer l’efficacité d’une nouvelle publicité. Ils estiment que la probabilité qu’un client achète le produit après l’avoir vue est de 0.2. Si 15 clients sont exposés à la publicité, quelle est la probabilité qu’au moins trois clients passent à l’achat ?
=LOI.BINOMIALE(2; 15; 0.2; VRAI)Cette approche calcule la probabilité que jusqu’à deux clients (moins de trois) n’achètent pas, et soustrait ce résultat de 1 pour obtenir la probabilité d’au moins trois achats.
Plus d'infoRmation: https://suppoRt.micRosoft.com/fR-fR/office/loi-binomiale-loi-binomiale-fonction-506a663e-c4ca-428d-b9a8-05583d68789c