Comment utiliser la fonction TTEST (TEST.STUDENT) dans Excel

Introduction à la fonction de test de Student

La fonction TEST.STUDENT dans Microsoft Excel et la fonction TTEST dans Google Sheets permettent de déterminer si les moyennes de deux échantillons sont statistiquement différentes. Ces fonctions sont essentielles pour l’analyse de données où la comparaison des moyennes de deux groupes est cruciale pour tirer des conclusions significatives.

Syntaxe et exemples

La syntaxe de la fonction TEST.STUDENT dans Microsoft Excel est :

TEST.STUDENT(array1, array2, tails, type)

Où :

• array1 et array2 sont les ensembles de données à analyser.
• tails indique le nombre de queues pour le test (1 ou 2), ce qui définit s’il s’agit d’un test unilatéral ou bilatéral.
• type détermine le type de test t (1 = variances égales, 2 = variances inégales, 3 = test sur des moyennes de paires de données).

Dans Google Sheets, la fonction TTEST possède une syntaxe similaire :

TTEST(array1, array2, tails, type)

Elle utilise les mêmes paramètres que dans Excel.

Exemples d’utilisation

Imaginons que nous avons les résultats de tests pour deux groupes et que nous souhaitons évaluer si leurs performances sont statistiquement différentes.

Données groupe 1 : 45, 47, 53, 50, 49 Données groupe 2 : 38, 34, 30, 35, 33

Le code Excel pour un test t indépendant avec variances égales serait :

=TEST.STUDENT(A1:A5, B1:B5, 2, 1)

Cette formule calcule la probabilité que les deux échantillons proviennent de populations aux moyennes équivalentes.

Dans Google Sheets, le même test peut être réalisé comme suit :

=TTEST(A1:A5, B1:B5, 2, 1)

Scénarios pratiques d’utilisation

Scénario 1: Comparaison de deux méthodes d’enseignement

Deux méthodes pédagogiques différentes, A et B, ont été appliquées séparément à deux groupes d’étudiants. Les résultats obtenus après un test sont :

Un test t est utilisé pour évaluer l’efficacité relative des méthodes :

=TEST.STUDENT(A1:A4, B1:B4, 2, 1)

Une p-valeur inférieure à 0.05 indiquerait une différence significative entre les méthodes d’enseignement.

Scénario 2: Test de la même machine avec deux réglages différents

Une machine est testée avec deux réglages distincts pour en examiner les effets sur la production. Les résultats sont les suivants :

Le test t permet de comparer les rendements produits :

=TEST.STUDENT(A1:A5, B1:B5, 2, 1)

Une p-valeur basse confirmerait une différence significative en faveur de l’un des réglages.

Plus d'infoRmation: https://suppoRt.micRosoft.com/fR-fR/office/fonction-test-student-1696ffc1-4811-40fd-9d13-a0eaad83c7ae