Come usare la funzione NORM.S.DIST in Excel
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| DISTRIB.NORM.ST.N | NORM.S.DIST |
La funzione NORM.S.DIST, conosciuta in italiano come DISTRIB.NORM.ST.N, è ampiamente utilizzata in Microsoft Excel e Google Fogli per calcolare la distribuzione normale standardizzata. Oltre ad essere fondamentale per le analisi statistiche avanzate, questa funzione è particolarmente utile nel trattamento di dati che seguono una distribuzione normale standard.
Sintassi e utilizzo della funzione
La sintassi per la funzione è la seguente:
=NORM.S.DIST(x, cumulativo)- x: il valore di z per il quale si desidera calcolare la funzione di distribuzione.
- cumulativo: un parametro booleano che definisce il comportamento della funzione. Se impostato su TRUE, la funzione restituisce l”integrale della densità normale standardizzata da meno infinito fino a x (funzione di distribuzione cumulativa); se FALSE, restituisce il valore della funzione di densità di probabilità al punto x.
Esempio:
=NORM.S.DIST(1, TRUE)In questo esempio, la funzione calcola l”area sotto la curva della distribuzione normale standard da meno infinito fino a z = 1. Il risultato rappresenta la probabilità che una variabile casuale z assuma un valore minore o uguale a 1.
Scenari pratici di applicazione
Caso 1: Calcolo di probabilità:
Per calcolare la probabilità che una variabile con distribuzione normale standard sia inferiore a 0.5, si utilizza la funzione DISTRIB.NORM.ST.N come segue:
=NORM.S.DIST(0.5, TRUE)Questa formula restituisce l”area sotto la curva a sinistra di z = 0.5.
Caso 2: Utilizzo nei test statistici:
Per determinare il valore della funzione di densità di probabilità per z = 2, utile per valutare la significatività nei risultati empirici di test statistici, usiamo:
=NORM.S.DIST(2, FALSE)Questa formula fornisce il valore di probabilità esatto associato al punteggio z di 2.
Conclusione
Comprendere e utilizzare correttamente la funzione DISTRIB.NORM.ST.N è cruciale per chiunque lavori con dati statistici, specialmente per calcoli relativi a probabilità e densità in distribuzioni normali standardizzate. Grazie alle sue due modalità di funzionamento, cumulativa e non cumulativa, questa funzione si rivela versatile e applicabile in vari contesti analitici.
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