Comment utiliser la fonction BETA.DIST dans Excel

Description générale

La fonction LOI.BETA.N dans Microsoft Excel et BETA.DIST dans Google Sheets sert à calculer la densité ou la fonction de distribution cumulative de la loi bêta. Cette distribution de probabilité est fréquemment utilisée en statistiques pour représenter des variables aléatoires qui prennent des valeurs dans l »intervalle [0, 1]. Elle trouve des applications dans des domaines variés tels que l »analyse bayésienne, la gestion de la qualité et la théorie de la fiabilité.

Syntaxe et exemples

La syntaxe de cette fonction diffère légèrement entre Excel et Google Sheets :

• Excel : LOI.BETA.N(x, alpha, beta, [accumulateur], [A], [B])
• Google Sheets : BETA.DIST(x, alpha, beta, cumulative, [A], [B])

Les paramètres de la fonction sont définis comme suit :

• x représente la valeur pour laquelle la fonction de distribution est calculée.
• alpha et beta sont les paramètres de forme de la distribution.
• accumulateur ou cumulative, un booléen, détermine si la fonction renvoie une densité de probabilité (FAUX) ou une distribution cumulative (VRAI).
• A (optionnel) est la limite inférieure de l »intervalle pour x.
• B (optionnel) est la limite supérieure de l »intervalle pour x.

  =LOI.BETA.N(0.5, 2, 3, FAUX) // Renvoie la densité de probabilité de la loi bêta pour x = 0.5, avec alpha = 2 et beta = 3 dans Excel. =BETA.DIST(0.5, 2, 3, TRUE) // Renvoie la distribution cumulative pour les mêmes valeurs dans Google Sheets.  

Exemples pratiques

Scénario 1 : Évaluation des risques

Supposons qu »un gestionnaire de projets veuille évaluer la probabilité de réussir à terminer un projet à temps, en utilisant une échelle de 0 à 1, où 1 signifie certainement à temps. La fonction BETA.DIST est idéale pour modéliser cette probabilité.

  // Paramètres : risque modéré de retard, mais généralement à l"heure =LOI.BETA.N(0.8, 3, 2, VRAI) // Probabilité de terminer à 80% dans les temps ou avant.  

Scénario 2 : Analyse de la satisfaction client

Une entreprise souhaite évaluer la satisfaction client à partir de sondages notés de 0 à 1. La distribution bêta peut servir à modéliser la distribution de ces évaluations.

  // Paramètres : majorité des clients satisfaits, quelques insatisfaits =BETA.DIST(0.6, 5, 1, TRUE, 0, 1) // Probabilité cumulative qu"un client donne une note de 0.6 ou moins.  

Conclusion

Ces exemples illustrent comment les fonctions LOI.BETA.N et BETA.DIST peuvent être appliquées dans divers contextes, de la gestion de projet à l »analyse de satisfaction client. Grâce à leur flexibilité, ces fonctions aident à mieux appréhender et modéliser les probabilités dans des intervalles spécifiques.

Plus d'infoRmation: https://suppoRt.micRosoft.com/fR-fR/office/fonction-loi-beta-n-11188c9c-780a-42c7-ba43-9ecb5a878d31