Comment utiliser la fonction BETADIST (LOI.BETA) dans Excel

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LOI.BETA	BETADIST

Description de la fonction

La fonction LOI.BETA dans Excel et Google Sheets calcule la fonction de distribution cumulée pour la distribution bêta. Cette fonction est utile en statistique et probabilités quand on analyse des variables qui suivent une distribution bêta. Elle est souvent utilisée pour modéliser des situations où les variations des valeurs se limitent à un intervalle spécifique de 0 à 1.

Syntaxe de la fonction

LOI.BETA(x; alpha; beta; A; B)

Les paramètres de la fonction sont définis comme suit :

x : la valeur pour laquelle la fonction est évaluée, située entre les bornes A et B.
alpha : un paramètre de forme de la distribution bêta qui doit être positif.
beta : un autre paramètre de forme de la distribution bêta, également positif.
A : la borne inférieure de x, qui est 0 par défaut.
B : la borne supérieure de x, qui est 1 par défaut.

Exemples d’utilisation

Fonction	Description	Résultat
`LOI.BETA(0.5; 2; 2; 0; 1)`	Calcule la distribution cumulée de la loi bêta pour x = 0.5, alpha = 2, et beta = 2, entre les bornes 0 et 1.	Le résultat représente la probabilité cumulée jusqu’à 0.5 dans une distribution bêta symétrique standard.
`LOI.BETA(0.75; 4; 3; 0; 1)`	Calcule la distribution cumulée de la loi bêta pour x = 0.75 avec les paramètres alpha = 4 et beta = 3.	Le résultat indique la probabilité cumulée jusqu’à 0.75 pour ces paramètres de la distribution bêta.

Scénarios pratiques

Évaluation des probabilités de réussite d’un nouveau produit

Lorsque l’adoption d’un nouveau produit sur le marché suit une distribution bêta, avec les paramètres alpha = 4 (attentes positives) et beta = 2 (risques d’échec), la fonction permet d’évaluer la probabilité que le produit soit accepté à hauteur de 80% ou plus (x = 0.8) :

LOI.BETA(0.8; 4; 2)

Cette évaluation donnerait la probabilité cumulée d’une acceptation d’au moins 80% sur le marché.

Analyse de la satisfaction client sur une échelle donnée

Si la satisfaction client est modélisée par une loi bêta sur une échelle de 1 à 5 (où 5 correspond à totalement satisfait et 1 à pas du tout satisfait), avec des paramètres alpha = 5 et beta = 1, vous pouvez utiliser cette fonction pour estimer la probabilité que la satisfaction dépasse 4 :

LOI.BETA(4; 5; 1; 1; 5)

Ce calcul donne la probabilité cumulée que la satisfaction soit supérieure à 4.

Plus d'infoRmation: https://suppoRt.micRosoft.com/fR-fR/office/loi-beta-fonction-49f1b9a9-a5da-470f-8077-5f1730b5fd47

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LOI.KHIDEUX

Renvoie la pRobabilité unilatéRale de la distRibution khi-deux

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Renvoie la pRobabilité d’une vaRiable aléatoiRe continue suivant une loi lognoRmale

LOI.LOGNORMALE.INVERSE

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LOI.NORMALE.STANDARD.INVERSE

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