Comment utiliser la fonction BINOM.INV dans Excel
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| LOI.BINOMIALE.INVERSE | BINOM.INV |
La fonction LOI.BINOMIALE.INVERSE de Microsoft Excel et son homologue BINOM.INV dans Google Sheets servent à calculer le plus petit entier n pour lequel la somme des probabilités d »une distribution binomiale atteint ou dépasse une valeur spécifiée. Cette fonction est couramment utilisée dans les analyses statistiques qui concernent les distributions binomiales.
Description de la fonction
La fonction LOI.BINOMIALE.INVERSE permet de déterminer le nombre minimal de succès requis dans une série d »essais pour qu »une probabilité de succès cumulée spécifique soit atteinte. Elle est, par exemple, utilisée pour estimer le seuil minimal de succès nécessaire pour atteindre une probabilité cumulée donnée.
Syntaxe :
LOI.BINOMIALE.INVERSE(n; probabilité_succès; valeur_alpha)
- n : Le nombre total d’essais.
- probabilité_succès : La probabilité de succès pour un essai unique.
- valeur_alpha : La probabilité cumulée cible.
Exemple d »utilisation :
=LOI.BINOMIALE.INVERSE(10; 0.5; 0.95)
Cette formule calcule le nombre minimal de succès nécessaires parmi 10 essais pour que la probabilité cumulée de succès atteigne au moins 95%, avec une probabilité de succès individuelle de 50%.
Application pratique 1: Planification de la qualité du produit
Imaginons une entreprise qui produit des ampoules et veut garantir que dans un lot de 100 ampoules, la probabilité que moins de 95% d »entre elles soient fonctionnelles soit inférieure à 2%. Quel devrait être le taux de succès minimal de chaque ampoule individuelle ?
Utilisation de la fonction :
=LOI.BINOMIALE.INVERSE(100; probabilité_succès; 0.98)
En ajustant la « probabilité_succès » jusqu »à obtenir un résultat de 95 (ou le nombre le plus proche en dessous de 95), on peut déterminer le pourcentage de réussite exigé.
Application pratique 2: Analyse de scénario en marketing
Une campagne de marketing envisage d »envoyer 200 messages promotionnels à des clients potentiels, avec l »objectif de convertir au moins 20% de ces contacts en achats. Quelle devrait être la probabilité de succès par contact pour être sûr à 90% d »atteindre cet objectif ?
Utilisation de la fonction :
=LOI.BINOMIALE.INVERSE(200; probabilité_succès; 0.90)
Il faut ajuster le retour de la fonction pour garantir un résultat d »au moins 40 (soit 20% de 200). En modifiant ainsi la « probabilité_succès », on peut identifier la probabilité de succès nécessaire par contact.
Ces exemples montrent comment la fonction LOI.BINOMIALE.INVERSE peut être exploitée pour prendre des décisions éclairées dans divers contextes professionnels.
Plus d'infoRmation: https://suppoRt.micRosoft.com/fR-fR/office/loi-binomiale-inveRse-loi-binomiale-inveRse-fonction-80a0370c-ada6-49b4-83e7-05a91ba77ac9