Comment utiliser la fonction CHISQ.INV dans Excel
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| LOI.KHIDEUX.INVERSE | CHISQ.INV |
Introduction à la fonction LOI.KHIDEUX.INVERSE
La fonction LOI.KHIDEUX.INVERSE dans Excel et Google Sheets permet de déterminer l »inverse de la distribution du chi-deux. Elle est couramment utilisée en statistique pour fixer des seuils de signification ou lors de tests d »hypothèses utilisant cette distribution.
Syntaxe de la fonction
La syntaxe de cette fonction est la suivante :
=LOI.KHIDEUX.INVERSE(probabilité; degrés_de_liberté)- probabilité : La probabilité correspondante à la distribution du chi-carré. Doit être un nombre entre 0 et 1.
- degrés_de_liberté : Le nombre de degrés de liberté de la distribution. Ce chiffre doit être un entier positif.
Voici comment utiliser cette fonction :
=LOI.KHIDEUX.INVERSE(0.95; 10)Cette formule calcule la valeur de chi-carré pour laquelle la probabilité cumulée est égale à 0.95, pour une distribution ayant 10 degrés de liberté.
Applications pratiques de la fonction
La fonction LOI.KHIDEUX.INVERSE est utilisée dans divers contextes statistiques et dans la conduite de tests d »hypothèses. Voici deux exemples d »application.
Exemple 1 : Test d »adéquation du chi-carré
Considérons l »hypothèse selon laquelle un dé est équilibré. Après avoir lancé ce dé 60 fois, les fréquences des résultats sont [10, 10, 10, 10, 10, 10]. Si le dé est bien équilibré, chaque face devrait apparaître 10 fois.
Pour tester cette hypothèse avec la distribution du chi-carré :
- La statistique de chi-carré calculée est 0 (les fréquences observées correspondent parfaitement aux fréquences attendues).
- La valeur critique du chi-carré avec 5 degrés de liberté (6-1 faces) et un niveau de confiance de 95% est :
=LOI.KHIDEUX.INVERSE(0.95; 5)Si la statistique de chi-carré excède cette valeur critique, l »hypothèse d »équilibre du dé est rejetée.
Exemple 2 : Analyse de la variance
Imaginons un biologiste étudiant la croissance de plantes sous différentes conditions de lumière. L »analyse de variance (ANOVA) permet de déterminer si les variations observées sont significatives. La F-statistique obtenue peut être comparée à une valeur critique de la distribution du chi-carré.
La valeur critique correspondante est obtenue comme suit :
=LOI.KHIDEUX.INVERSE(0.95; degrés_de_liberté)Cette valeur indique le seuil de signification statistique pour les différences observées entre les groupes.
Plus d'infoRmation: https://suppoRt.micRosoft.com/fR-fR/office/fonction-loi-khideux-inveRse-400db556-62b3-472d-80b3-254723e7092f