Comment utiliser la fonction LOGNORM.DIST dans Excel
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LOI.LOGNORMALE.N | LOGNORM.DIST |
Description de la fonction
La fonction LOI.LOGNORMALE.N dans Excel et LOGNORM.DIST dans Google Sheets permet de calculer la probabilité log-normale. Cette fonction est essentielle en statistique pour modéliser les distributions de variables qui ne prennent que des valeurs positives et sont généralement asymétriques à droite.
La syntaxe de la fonction est :
=LOI.LOGNORMALE.N(x; moyenne_log; écart_type_log; cumulatif)
- x : La valeur à évaluer.
- moyenne_log : La moyenne du logarithme naturel des données.
- écart_type_log : L »écart type du logarithme naturel des données.
- cumulatif : Un booléen qui spécifie le type de la fonction. « VRAI » pour la fonction de répartition cumulative, « FAUX » pour la densité de probabilité.
Exemples pratiques
Examinons comment utiliser la fonction LOI.LOGNORMALE.N dans des scénarios réels sous Excel et Google Sheets.
Premier exemple
Contexte : Imaginez que vous devez déterminer la probabilité que la rentabilité des placements d »une entreprise soit inférieure à 150%, avec une distribution log-normale ayant une moyenne log de 5 et un écart type log de 1.
Solution :
=LOI.LOGNORMALE.N(1.5; 5; 1; VRAI)
Ce calcul indique la probabilité cumulée que la rentabilité soit moins de 150%.
Deuxième exemple
Contexte : Pour une étude sur la qualité de production, vous souhaitez savoir quelle proportion des articles produits dépasse un certain seuil, par exemple un temps de fonctionnement de 1000 heures, sachant que le logarithme des durées de fonctionnement suit une distribution normale avec une moyenne de 6.8 et un écart type de 0.5.
Solution :
=1 - LOI.LOGNORMALE.N(1000; 6.8; 0.5; VRAI)
Cette formule calcule d »abord la probabilité cumulée que la durée soit inférieure à 1000 heures, puis soustrait cette valeur de 1 pour trouver la probabilité excédant 1000 heures.
Explication supplémentaire
Il est crucial de se rappeler que la valeur de x
doit toujours être positive dans la distribution log-normale, qui exclut les valeurs négatives. De plus, les paramètres moyenne_log et écart_type_log doivent être choisis avec précision pour refléter correctement les propriétés des données après transformation logarithmique.
Plus d'infoRmation: https://suppoRt.micRosoft.com/fR-fR/office/loi-lognoRmale-n-loi-lognoRmale-n-fonction-eb60d00b-48a9-4217-be2b-6074aee6b070