Comment utiliser la fonction T.DIST dans Excel
| Français | Anglaise |
|---|---|
| LOI.STUDENT.N | T.DIST |
Description de la fonction LOI.STUDENT.N
La fonction LOI.STUDENT.N dans MS Excel et Google Sheets est utilisée pour calculer la distribution de Student pour un ensemble spécifique de valeurs. Elle est couramment employée en statistique pour évaluer les probabilités relatives à une variable suivant une distribution t, basée sur un échantillon aléatoire.
Syntaxe et exemples
Voici la syntaxe de la fonction LOI.STUDENT.N sous Excel :
LOI.STUDENT.N(x, degrés_de_liberté, cumulatif)- x : La valeur à évaluer par la fonction.
- degrés_de_liberté : Le nombre de degrés de liberté de la distribution.
- cumulatif : Un booléen qui spécifie le type de fonction. TRUE pour la distribution cumulative, FALSE pour la densité de probabilité.
Exemple :
| Formule | Valeur | Description |
|---|---|---|
=LOI.STUDENT.N(1.96, 10, VRAI) |
0.966903 | Calcule la probabilité cumulée P(X<=1.96) avec un échantillon de 10 degrés de liberté. |
Applications pratiques
La fonction LOI.STUDENT.N est essentielle dans des domaines tels que la statistique et l »économétrie pour effectuer des prédictions ou tester des hypothèses sur des échantillons.
Exemple d »application : Test d »hypothèse
Imaginez un chercheur analysant l »efficacité d »un nouveau médicament sur un échantillon de 15 patients, avec une amélioration moyenne observée de 20 et un écart-type de 5. Le chercheur souhaite tester l »hypothèse selon laquelle l »amélioration moyenne diffère de 15 (amélioration moyenne sous placebo).
# Étape 1 : Calculez la statistique t t = (Moyenne_échantillon - Moyenne_null) / (Écart_type / SQRT(N)) = (20 - 15) / (5 / SQRT(15)) = 3.873 # Étape 2 : Utilisez LOI.STUDENT.N pour trouver la p-valeur (à deux queues) p-valeur = (1 - LOI.STUDENT.N(ABS(3.873), 14, VRAI)) * 2 = (1 - 0.9985) * 2 = 0.003 Cette p-valeur très faible nous amène à rejeter l »hypothèse nulle, suggérant que le médicament a un impact significatif comparé au placebo.
Exemple d »application : Intervalles de confiance
Dans le cas d »une étude sur les performances scolaires, supposons un échantillon de 25 notes avec une moyenne de 68 et un écart-type de 10. Pour établir un intervalle de confiance de 95% pour cette moyenne :
# Étape 1 : Trouvez la valeur critique t t_critique = 2.064 # valeur à 95% pour 24 degrés de liberté # Étape 2 : Calculez l"intervalle de confiance IC_inf = Moyenne - t_critique * (Écart_type / SQRT(N)) = 68 - 2.064 * (10 / SQRT(25)) = 61.68 IC_sup = Moyenne + t_critique * (Écart_type / SQRT(N)) = 68 + 2.064 * (10 / SQRT(25)) = 74.32 Cet intervalle nous donne une confiance de 95% que la véritable moyenne des notes se situe entre 61.68 et 74.32.
Plus d'infoRmation: https://suppoRt.micRosoft.com/fR-fR/office/loi-student-n-loi-student-n-fonction-4329459f-ae91-48c2-bba8-1ead1c6c21b2